[ORACLE] 데이터 베이스의 그룹화

데이터 베이스를 이용하면서 각 항목이나 그룹별로 데이터를 묶어야 할 필요가 있다. 이때 사용하는 데이터 베이스 명령어는 GROUP BY 명령어이다. 이는 ORACLE을 비롯한 다른 데이터 베이스에서 공통적으로 사용된다.

GROUP BY

group by 를 하게 되면 해당 컬럼에 대해 그룹이 생성된다. 이해하기 쉽게 여러개의 컬럼이 하나의 컬럼이 된다고 생각하면 된다. 위 그림에서 두개의 Korea, 두 개의 Austria, 하나의 Taiwan, 두 개의 Japan을 가지는 7개의 row가 있다. 여기서 Nation 을 기준으로 그룹을 지으면 각 나라별로 그룹이 생성된다. 그렇기 때문에 COUNT(*) 를 해주면 7이 아닌 그룹별 원소의 개수가 출력된다.

예제 코드

EMPLOYEES 테이블

EMPLOYEE_ID    NOT NULL NUMBER(6)    
FIRST_NAME              VARCHAR2(20)
LAST_NAME      NOT NULL VARCHAR2(25)
EMAIL          NOT NULL VARCHAR2(25)
PHONE_NUMBER            VARCHAR2(20)
HIRE_DATE      NOT NULL DATE         
JOB_ID         NOT NULL VARCHAR2(10)
SALARY                  NUMBER(8,2)  
COMMISSION_PCT          NUMBER(2,2)  
MANAGER_ID              NUMBER(6)    
DEPARTMENT_ID           NUMBER(4)  

group by 기본 문법

SELECT *
FROM EMPLOYEES
GROUP BY JOB_ID;

JOB_ID를 기준으로 묶이기 때문에 JOB_ID 의 개수만큼의 row가 생성된다.

SELECT SUM(SALARY), COUNT(*), JOB_ID
FROM EMPLOYEES
GROUP BY JOB_ID
ORDER BY JOB_ID;

JOB_ID 별 월급 합계와 인원수를 JOB_ID를 기준으로 그룹화하고 정렬한다.

group by 사용 시기

아래의 쿼리문(질의문)은 IT_PROG 직업에 대한 직원의 수와, 직원 월급의 총합, 평균을 구한다.

SELECT JOB_ID, COUNT(*), SUM(SALARY), AVG(SALARY)
FROM EMPLOYEES
WHERE JOB_ID = 'IT_PROG';

하지만 다른 직업에 대한 정보를 모두 비교하고 싶을 때, 위 코드는 효율이 높은 편이 아니다. 이때, 각 직업별로 정보를 묶어야하기 때문에 group by를 사용한다.

. JOB_ID 를 그룹화하여 결과를 구한다.

SELECT COUNT(*), SUM(SALARY), AVG(SALARY)
FROM EMPLOYEES
GROUP BY JOB_ID;

group by 와 조건식 having

.group by 를 사용하면서 조건을 사용해야 할 때가 있다. 예를 들어, JOB_ID 를 기준으로 묶는데 ST_MAN 은 제외하라고 한다면 조건을 사용해서 그룹의 기준을 정해줘야한다. 이때 조건을 걸기 위해 having 을 사용한다.

SELECT JOB_ID, SUM(SALARY)
FROM EMPLOYEES
GROUP BY JOB_ID;

JOB_ID 별(직업별) 월급 합계를 나타낸다.

만약 JOB_ID 별(직업별) 월급 합계가 30000 이상일 경우만 표시하시오. 라고 한다면 having을 사용해서 조건을 걸어주어야한다.

SELECT JOB_ID, SUM(SALARY)
FROM EMPLOYEES
GROUP BY JOB_ID
HAVING SUM(SALARY) >30000;

JOB_ID별 월급 합계가 30000 이상인 경우.

SELECT JOB_ID, COUNT(SALARY), SUM(SALARY), AVG(SALARY)
FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY > 2000
GROUP BY JOB_ID
HAVING SUM(SALARY)>20000;

WHERE절과 함께 사용할 수도 있다. 그룹화하기 전에 월급이 2000이상인 직원들을 추리고 그룹화한 후 월급의 합이 20000이상인 그룹에 대해 연산을 한다.

이중 group by

데이터 베이스에서는 그룹화를 한 그룹내에서 다시 그룹화를 하는 것이 가능하다.

모든 직원을 부서별로 분류한 후, 직업별로 분류해라 라고 한다면 그룹화가 2번 이루어져야한다.

SELECT DEPARTMENT_ID, JOB_ID, COUNT(SALARY), SUM(SALARY), AVG(SALARY)
FROM EMPLOYEES
GROUP BY DEPARTMENT_ID, JOB_ID;

모든 직원을 부서(DEPARTMENT)별로 분류하고, 다시 직업(JOB)별로 분류한 결과를 반환한다.

이중으로 그룹화가 이루어지면 그룹화가 된 row를 대상으로 다시 그룹화가 이루어진다.

PARTITION BY

데이터 베이스에서 결과를 출력하기 위해 데이터들을 그룹화하는 방법을 배웠다. 만약, 뽑아야 하는 데이터가 하나의 그룹화로 해결이 되지 않을 경우 OVER(PARTITION BY column)을 사용한다. 이름 그대로 파티션을 나누어 부분적인 그룹화를 가능하게 해준다.

SELECT FIRST_NAME, JOB_ID, SALARY,
    COUNT(JOB_ID) OVER(PARTITION BY JOB_ID),
    SUM (SALARY) OVER(PARTITION BY JOB_ID),
    SUM (SALARY) OVER(PARTITION BY DEPARTMENT_ID),
    DEPARTMENT_ID
FROM EMPLOYEES
ORDER BY JOB_ID;

• COUNT(JOB_ID) OVER(PARTITION BY JOB_ID)
  • JOB_ID로 그룹화된 개수를 출력한다.
• SUM (SALARY) OVER(PARTITION BY JOB_ID)
  • JOB_ID로 그룹화된 월급(SALARY)의 합을 표시한다.
• SUM (SALARY) OVER(PARTITION BY DEPARTMENT_ID)
  • DEPARTMENT_ID로 그룹화된 월급(SALARY)의 합을 표시한다.

파티션을 사용하면 하나의 결과에서 여러번의 그룹화를 할 수 있다.